---
title: Go
description: การสมัครสมาชิกราคาประหยัดสำหรับโมเดลโอเพนซอร์สเพื่อการเขียนโค้ด
---

import config from "../../../../config.mjs"
export const console = config.console
export const email = `mailto:${config.email}`

OpenCode Go คือการสมัครสมาชิกในราคาประหยัด — **$5 สำหรับเดือนแรก** จากนั้น **$10/เดือน** — ซึ่งให้คุณเข้าถึงโมเดลโอเพนซอร์สยอดนิยมสำหรับการเขียนโค้ดได้อย่างเสถียร

:::note
OpenCode Go ขณะนี้อยู่ในช่วงเบต้า
:::

Go ทำงานเหมือนกับผู้ให้บริการ (provider) รายอื่นๆ ใน OpenCode คุณสามารถสมัครสมาชิก OpenCode Go และรับ API key ของคุณ บริการนี้เป็น**ทางเลือกเพิ่มเติม** และคุณไม่จำเป็นต้องใช้มันเพื่อใช้งาน OpenCode

บริการนี้ออกแบบมาเพื่อผู้ใช้ในระดับสากลเป็นหลัก โดยมีโมเดลโฮสต์อยู่ในสหรัฐอเมริกา สหภาพยุโรป และสิงคโปร์ เพื่อการเข้าถึงทั่วโลกที่เสถียร

---

## Background

โมเดลแบบเปิด (Open models) ได้รับการพัฒนาจนมีประสิทธิภาพดีมาก ตอนนี้ประสิทธิภาพในการเขียนโค้ดใกล้เคียงกับโมเดลแบบปิด (proprietary models) แล้ว และเนื่องจากมีผู้ให้บริการหลายรายสามารถให้บริการแข่งขันกันได้ จึงทำให้มีราคาถูกกว่ามาก

อย่างไรก็ตาม การเข้าถึงโมเดลเหล่านี้อย่างเสถียรและมีค่า Latency ต่ำนั้นอาจเป็นเรื่องยาก ผู้ให้บริการแต่ละรายมีคุณภาพและความพร้อมในการให้บริการแตกต่างกันไป

:::tip
เราได้ทดสอบกลุ่มโมเดลและผู้ให้บริการที่คัดเลือกมาเพื่อให้ทำงานร่วมกับ OpenCode ได้เป็นอย่างดี
:::

เพื่อแก้ปัญหานี้ เราได้ดำเนินการดังต่อไปนี้:

1. เราทดสอบกลุ่มโมเดลแบบเปิดที่คัดเลือกมาและพูดคุยกับทีมผู้พัฒนาเกี่ยวกับวิธีการรันโมเดลเหล่านี้ให้ดีที่สุด
2. จากนั้นเราได้ทำงานร่วมกับผู้ให้บริการบางรายเพื่อให้แน่ใจว่าการให้บริการเป็นไปอย่างถูกต้อง
3. สุดท้าย เราได้ทำการวัดประสิทธิภาพ (benchmark) ของการทำงานร่วมกันระหว่างโมเดลและผู้ให้บริการ จนได้รายชื่อที่เรามั่นใจในการแนะนำ

OpenCode Go ให้คุณเข้าถึงโมเดลเหล่านี้ได้ในราคา **$5 สำหรับเดือนแรก** จากนั้น **$10/เดือน**

---

## How it works

OpenCode Go ทำงานเหมือนกับผู้ให้บริการรายอื่นๆ ใน OpenCode

1. ลงชื่อเข้าใช้ที่ **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**, สมัครสมาชิก Go และคัดลอก API key ของคุณ
2. รันคำสั่ง `/connect` ใน TUI, เลือก `OpenCode Go`, และวาง API key ของคุณ
3. รัน `/models` ใน TUI เพื่อดูรายชื่อโมเดลที่ใช้งานได้ผ่าน Go

:::note
มีเพียงสมาชิกหนึ่งคนต่อ workspace เท่านั้นที่สามารถสมัครสมาชิก OpenCode Go ได้
:::

รายชื่อโมเดลในปัจจุบันประกอบด้วย:

- **GLM-5**
- **GLM-5.1**
- **Kimi K2.5**
- **Kimi K2.6**
- **MiMo-V2-Pro**
- **MiMo-V2-Omni**
- **MiMo-V2.5-Pro**
- **MiMo-V2.5**
- **MiniMax M2.5**
- **Qwen3.5 Plus**
- **Qwen3.6 Plus**
- **MiniMax M2.7**
- **DeepSeek V4 Pro**
- **DeepSeek V4 Flash**

รายชื่อโมเดลอาจมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อเราทำการทดสอบและเพิ่มโมเดลใหม่ๆ

---

## Usage limits

OpenCode Go มีขีดจำกัดดังต่อไปนี้:

- **ขีดจำกัดต่อ 5 ชั่วโมง** — การใช้งานมูลค่า $12
- **ขีดจำกัดรายสัปดาห์** — การใช้งานมูลค่า $30
- **ขีดจำกัดรายเดือน** — การใช้งานมูลค่า $60

ขีดจำกัดถูกกำหนดเป็นมูลค่าดอลลาร์ ซึ่งหมายความว่าจำนวน request จริงของคุณจะขึ้นอยู่กับโมเดลที่คุณใช้งาน โมเดลที่ราคาถูกกว่าอย่าง MiniMax M2.5 จะสามารถส่ง request ได้มากกว่า ในขณะที่โมเดลที่มีราคาสูงกว่าอย่าง GLM-5.1 จะส่งได้น้อยกว่า

ตารางด้านล่างแสดงจำนวน request โดยประมาณตามรูปแบบการใช้งานปกติของ Go:

| Model              | requests ต่อ 5 ชั่วโมง | requests ต่อสัปดาห์ | requests ต่อเดือน |
| ------------------ | ---------------------- | ------------------- | ----------------- |
| GLM-5.1            | 880                    | 2,150               | 4,300             |
| GLM-5              | 1,150                  | 2,880               | 5,750             |
| Kimi K2.5          | 1,850                  | 4,630               | 9,250             |
| Kimi K2.6          | 1,150                  | 2,880               | 5,750             |
| MiMo-V2-Pro        | 1,290                  | 3,225               | 6,450             |
| MiMo-V2-Omni       | 2,150                  | 5,450               | 10,900            |
| MiMo-V2.5-Pro      | 1,290                  | 3,225               | 6,450             |
| MiMo-V2.5 (≤ 256K) | 2,150                  | 5,450               | 10,900            |
| MiniMax M2.7       | 3,400                  | 8,500               | 17,000            |
| MiniMax M2.5       | 6,300                  | 15,900              | 31,800            |
| Qwen3.6 Plus       | 3,300                  | 8,200               | 16,300            |
| Qwen3.5 Plus       | 10,200                 | 25,200              | 50,500            |
| DeepSeek V4 Pro    | 3,450                  | 8,550               | 17,150            |
| DeepSeek V4 Flash  | 31,650                 | 79,050              | 158,150           |

การประมาณการอ้างอิงจากรูปแบบการใช้งาน request โดยเฉลี่ยที่สังเกตพบ:

- GLM-5/5.1 — 700 input, 52,000 cached, 150 output tokens ต่อ request
- Kimi K2.5/K2.6 — 870 input, 55,000 cached, 200 output tokens ต่อ request
- DeepSeek V4 Pro — 750 input, 82,000 cached, 290 output tokens ต่อ request
- DeepSeek V4 Flash — 790 input, 68,000 cached, 280 output tokens ต่อ request
- MiniMax M2.7/M2.5 — 300 input, 55,000 cached, 125 output tokens ต่อ request
- Qwen3.5 Plus — 410 input, 47,000 cached, 140 output tokens ต่อ request
- Qwen3.6 Plus — 500 input, 57,000 cached, 190 output tokens ต่อ request
- MiMo-V2-Pro — 350 input, 41,000 cached, 250 output tokens ต่อ request
- MiMo-V2-Omni — 1000 input, 60,000 cached, 140 output tokens ต่อ request
- MiMo-V2.5-Pro — 350 input, 41,000 cached, 250 output tokens ต่อ request
- MiMo-V2.5 — 1000 input, 60,000 cached, 140 output tokens ต่อ request

คุณสามารถติดตามการใช้งานปัจจุบันของคุณได้ใน **<a href={console}>console</a>**

:::tip
หากคุณใช้งานถึงขีดจำกัดแล้ว คุณยังสามารถใช้งานโมเดลฟรีต่อไปได้
:::

ขีดจำกัดการใช้งานอาจมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อเราได้เรียนรู้จากการใช้งานในช่วงแรกและรับฟังข้อเสนอแนะ

---

### Usage beyond limits

หากคุณมีเครดิตในยอดเงินคงเหลือของ Zen ด้วย คุณสามารถเปิดใช้งานตัวเลือก **Use balance** ใน console เมื่อเปิดใช้งาน Go จะหันไปใช้ยอดเงินคงเหลือใน Zen ของคุณหลังจากที่คุณใช้งานถึงขีดจำกัดแล้วแทนที่จะบล็อก request

---

## Endpoints

คุณสามารถเข้าถึงโมเดลของ Go ผ่าน API endpoints ต่อไปนี้ได้เช่นกัน

| Model             | Model ID          | Endpoint                                         | AI SDK Package              |
| ----------------- | ----------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| GLM-5.1           | glm-5.1           | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5             | glm-5             | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.5         | kimi-k2.5         | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.6         | kimi-k2.6         | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Pro   | deepseek-v4-pro   | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Pro       | mimo-v2-pro       | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Omni      | mimo-v2-omni      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2.5-Pro     | mimo-v2.5-pro     | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2.5         | mimo-v2.5         | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.7      | minimax-m2.7      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| MiniMax M2.5      | minimax-m2.5      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| Qwen3.6 Plus      | qwen3.6-plus      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/alibaba`           |
| Qwen3.5 Plus      | qwen3.5-plus      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/alibaba`           |

[model id](/docs/config/#models) ใน OpenCode config ของคุณจะใช้รูปแบบ `opencode-go/<model-id>` ตัวอย่างเช่น สำหรับ Kimi K2.6 คุณจะใช้ `opencode-go/kimi-k2.6` ใน config ของคุณ

---

### Models

คุณสามารถดึงรายการโมเดลทั้งหมดที่พร้อมใช้งานและ metadata ของมันได้จาก:

```
https://opencode.ai/zen/go/v1/models
```

---

## Privacy

แพลนนี้ออกแบบมาสำหรับผู้ใช้ทั่วโลกเป็นหลัก โดยโฮสต์โมเดลไว้ใน US, EU และ Singapore เพื่อให้เข้าถึงได้อย่างเสถียรจากทั่วโลก ผู้ให้บริการของเราปฏิบัติตามนโยบาย zero-retention และไม่นำข้อมูลของคุณไปใช้ในการฝึกโมเดล

---

## Goals

เราสร้าง OpenCode Go เพื่อ:

1. ทำให้การเขียนโค้ดด้วย AI **เข้าถึงได้** สำหรับผู้คนจำนวนมากขึ้นด้วยการสมัครสมาชิกในราคาประหยัด
2. มอบการเข้าถึงโมเดลโอเพนซอร์สสำหรับการเขียนโค้ดที่ดีที่สุดได้อย่าง**เสถียร**
3. คัดสรรโมเดลที่ผ่าน**การทดสอบและวัดประสิทธิภาพ**สำหรับการใช้งาน coding agent แล้ว
4. **ไม่ผูกขาดการใช้งาน (no lock-in)** โดยอนุญาตให้คุณใช้งานผู้ให้บริการรายอื่นๆ ร่วมกับ OpenCode ได้เช่นกัน
