################
计算机视觉
################


这里提供了一些计算机视觉的案例：

    - `MNIST 数据集图像分类 <./image_classification.html>`_ ：介绍使用 PaddlePaddle 在 MNIST 数据集上完成图像分类。
    - `使用卷积进行图像分类 <./convnet_image_classification.html>`_ ：介绍使用 PaddlePaddle 在 Cifar10 数据集上完成图像分类。
    - `使用 ViT 进行图像分类 <./image_classification_ViT.html>`_ ：介绍使用 PaddlePaddle 在 CIFAR-100 数据集上基于 Vision Transformer 实现图像分类。
    - `多模态眼底图像分类 <./cv/glaucoma_classification.html>`_ ：介绍使用 PaddlePaddle 基于 EfficientNet 和 ResNet 双分支网络完成多模态眼底图像分类。
    - `3D 图像分类 <./3D_image_classification_from_CT_scans.html>`_ ：介绍使用 PaddlePaddle 在 CT 扫描数据集上基于 3D-CNN 实现图像分类。
    - `以图搜图 <./image_search.html>`_ : 介绍使用 PaddlePaddle 实现以图搜图。
    - `图像分割 <./image_segmentation.html>`_ : 介绍使用 PaddlePaddle 实现 U-Net 模型完成图像分割。
    - `OCR <./image_ocr.html>`_ : 介绍使用 PaddlePaddle 实现 OCR。
    - `图像超分 <./super_resolution_sub_pixel.html>`_ : 介绍使用 PaddlePaddle 完成图像超分。
    - `人脸关键点检测 <./landmark_detection.html>`_ : 介绍使用 PaddlePaddle 完成人脸关键点检测。
    - `点云分类 <./pointnet.html>`_ :介绍使用 PaddlePaddle 完成点云分类。
    - `点云分割 <./pc_segmentation.html>`_ :介绍使用 PaddlePaddle 基于 PointNet 实现多类点云分割。


..  toctree::
    :hidden:
    :titlesonly:

    image_classification.ipynb
    convnet_image_classification.ipynb
    image_classification_ViT.ipynb
    glaucoma_classification.ipynb
    3D_image_classification_from_CT_scans.ipynb
    image_search.ipynb
    image_segmentation.ipynb
    image_ocr.ipynb
    super_resolution_sub_pixel.ipynb
    landmark_detection.ipynb
    pointnet.ipynb
    pc_segmentation.ipynb
