.. _cn_api_paddle_fft_ihfft:

ihfft
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.. py:function:: paddle.fft.ihfft(x, n=None, axis=-1, norm="backward", name=None)

使用快速傅里叶变（FFT）算法计算一维厄米特（Hermitian）傅里叶变换的逆变换。


参数
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- **x** (Tensor) - 输入 Tensor，数据类型为实数。
- **n** (int，可选) - 傅里叶变换点数。如果 ``n`` 比输入 Tensor 中对应轴
  的长度小，输入数据会被截断。如果 ``n`` 比输入 Tensor 中对应轴的长度大，则输入会被补零。如果
  ``n`` 没有被指定，则使用输入 Tensor 中由 ``axis`` 指定的轴的长度。
- **axis** (int，可选) - 傅里叶变换的轴。如果没有指定，默认使用最后一维。
- **norm** (str，可选) - 傅里叶变换的缩放模式，缩放系数由变换的方向和缩放模式同时决定。取值必
  须是 "forward"，"backward"，"ortho" 之一，默认值为 "backward"。三种缩放模式对应的行为
  如下：

  - "backward"：正向和逆向变换的缩放系数分别为 ``1`` 和 ``1/n``；
  - "forward"：正向和逆向变换的缩放系数分别为 ``1/n`` 和 ``1``；
  - "ortho"：正向和逆向变换的缩放系数均为 ``1/sqrt(n)``；

- **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。


返回
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Tensor，数据类型为复数。由输入 Tensor（可能被截断或者补零之后）在指定
维度进行傅里叶变换的输出，傅里叶变换轴的输出长度为 ``(n//2)+1``，其余轴长度与输入一致。

代码示例
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COPY-FROM: paddle.fft.ihfft
