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从 PyTorch 迁移到飞桨
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您可以通过下面的内容，如何将 PyTorch 训练代码迁移到飞桨:

- `PyTorch API 映射表 <./pytorch_api_mapping_cn.html>`_ : 描述 PyTorch 最新 release 版本 与 Paddle develop 版本 的 API 对应关系。
- `CV - 快速上手 <./cv_quick_start_cn.html>`_ : 以 MobileNetV3 为例，介绍如何从 PyTorch 迁移到飞桨。
- `CV - 迁移经验总结 <./cv_experience_cn.html>`_ : 介绍 CV 各个方向从 PyTorch 迁移到飞桨的基本流程、常用工具、定位问题的思路及解决方法。
- `NLP - 快速上手 <./nlp_fast_explore_cn.html>`_ : 以 Bert 为例，介绍如何从 PyTorch 迁移到飞桨。
- `NLP - 迁移经验总结 <./nlp_migration_experiences_cn.html>`_ : 介绍 NLP 各个方向从 PyTorch 迁移到飞桨的基本流程、常用工具、定位问题的思路及解决方法。
- `解读网络结构转换 <./convert_net_structure_cn.html>`_ : 介绍网络结构转换的思路和方法。
- `解读 Bert 模型权重转换 <./convert_bert_weights_cn.html>`_ : 介绍如何进行不同框架下的模型权重转换。
- `PyTorch 自定义算子转写教程 <./pytorch_custom_op_convert_cn.html>`_ : 介绍 PyTorch 中自定义算子转写成 Paddle 自定义算子的思路和方法。

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    paconvert_introduction_cn.md
    pytorch_api_mapping_cn.md
    cv_quick_start_cn.md
    cv_experience_cn.md
    nlp_fast_explore_cn.md
    nlp_migration_experiences_cn.md
    convert_net_structure_cn.md
    convert_bert_weights_cn.md
    pytorch_custom_op_convert_cn.md
