.. _cn_api_paddle_autograd_backward:

backward
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.. py:function:: paddle.autograd.backward(tensors, grad_tensors=None, retain_graph=False)

计算给定的 Tensors 的反向梯度。

参数
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  - **tensors** (list[Tensor]) – 将要计算梯度的 Tensors 列表。Tensors 中不能包含有相同的 Tensor。
  - **grad_tensors** (None|list[Tensor|None]，可选) – ``tensors`` 的初始梯度值。如果非 None，必须和 ``tensors`` 有相同的长度，并且如果其中某一 Tensor 元素为 None，则该初始梯度值为填充 1.0 的默认值；如果是 None，所有的 ``tensors`` 的初始梯度值为填充 1.0 的默认值。默认值：None。
  - **retain_graph** (bool，可选) – 如果为 False，反向计算图将被释放。如果在 backward()之后继续添加 OP，需要设置为 True，此时之前的反向计算图会保留。将其设置为 False 会更加节省内存。默认值：False。


返回
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None

代码示例
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COPY-FROM: paddle.autograd.backward
