.. _cn_api_paddle_fft_ihfftn:

ihfftn
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.. py:function:: paddle.fft.ihfftn(x, s=None, axes=None, norm="backward", name=None)

N 维厄米特（Hermitian）傅里叶变换的逆变换。

使用快速傅里叶变换（FFT）算法对 M 维 Tensor 中的某 N 维计算厄米特(Hermitian)傅里叶变换的逆变
换，沿最后一个轴进行实数变换，其余轴复数变换。


参数
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- **x** (Tensor) - 输入数据，数据类型为实数。
- **s** (Sequence[int]，可选) - 傅里叶变换轴的长度（类似一维傅里叶变
  换中的参数 ``n``）。对于每一个傅里叶变换的轴，如果 ``s`` 中该轴的长度比输入 Tensor 中对应轴
  的长度小，输入 Tensor 会被截断。如果 ``s`` 中该轴的长度比输入 Tensor 中对应轴的长度大，则
  输入会被补零。如果 ``s`` 没有指定，则使用输入 Tensor 中由 ``axes`` 指定的各个轴的长度。
- **axes** (Sequence[int]，可选) - 计算快速傅里叶变换的轴。如果没有指定，默认是使用最后
  ``len(s)`` 个轴，如果 ``s`` 也没有指定则使用输入数据的全部的轴。
- **norm** (str，可选) - 指定傅里叶变换的缩放模式，缩放系数由变换的方向和模式同时决定。取值必
  须是 "forward"，"backward"，"ortho"之一，默认值为 "backward"。三种缩放模式对应的行为如下：

  - "backward"：正向和逆向变换的缩放系数分别为 ``1`` 和 ``1/n``；
  - "forward"：正向和逆向变换的缩放系数分别为 ``1/n`` 和 ``1``；
  - "ortho"：正向和逆向变换的缩放系数均为 ``1/sqrt(n)``；

  其中 ``n`` 为 ``s`` 中每个元素连乘
- **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。


返回
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Tensor，复数类型，输入数据（可能被截断或者补零之后）在指定维度进行傅里叶变换的输出。最后一个傅立
叶变换轴的长度为 ``s[-1]//2+1``，其余变换轴的长度与 ``s`` 相同。

代码示例
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COPY-FROM: paddle.fft.ihfftn
