.. _cn_api_paddle_vision_models_SqueezeNet:

SqueezeNet
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.. py:class:: paddle.vision.models.SqueezeNet(version, num_classes=1000, with_pool=True)


SqueezeNet 模型，来自论文 `"SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and <0.5MB model size" <https://arxiv.org/abs/1602.07360>`_ 。

参数
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  - **version** (str) - SqueezeNet 的版本，有 "1.0" 和 "1.1" 可选。默认值为 "1.1"。
  - **num_classes** (int，可选) - 最后一个全连接层输出的维度。如果该值小于等于 0，则不定义最后一个全连接层。默认值为 1000。
  - **with_pool** (bool，可选) - 是否定义最后一个全连接层之前的池化层。默认值为 True。

返回
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:ref:`cn_api_paddle_nn_Layer`，SqueezeNet 模型实例。

代码示例
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COPY-FROM: paddle.vision.models.SqueezeNet
