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## PP-OCR 系列模型列表（更新中）

| 模型简介 |  模型名称 | 推荐场景  | 检测模型| 方向分类器   | 识别模型|
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| 中英文超轻量 PP-OCRv4 模型（15.8M） | PP-OCRv4_mobile_det | 移动端&服务器端 | [推理模型](https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0.0/PP-OCRv4_mobile_det_infer.tar) / [训练模型](https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_pretrained_model/PP-OCRv4_mobile_det_pretrained.pdparams)         | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar) | [推理模型](https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0.0/PP-OCRv4_mobile_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv4/chinese/ch_PP-OCRv4_rec_train.tar) |
| 中英文超轻量 PP-OCRv3 模型（16.2M） | PP-OCRv3_mobile_det  | 移动端&服务器端 | [推理模型](https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0.0/PP-OCRv3_mobile_det_infer.tar) / [训练模型](https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_pretrained_model/PP-OCRv3_mobile_det_pretrained.pdparams ) | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar) | [推理模型](https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0.0/PP-OCRv3_mobile_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
| 英文超轻量 PP-OCRv3 模型（13.4M）   | en_PP-OCRv3_xx | 移动端&服务器端 | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar) | [推理模型](https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0.0/en_PP-OCRv3_mobile_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_train.tar) |

- 超轻量 OCR 系列更多模型下载（包括多语言），可以参考[PP-OCR 系列模型下载](../ppocr/model_list.md)，文档分析相关模型参考[PP-Structure 系列模型下载](../ppstructure/models_list.md)

### PaddleOCR 场景应用模型

| 行业 | 类别 | 亮点| 文档说明| 模型下载 |
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| 制造 | 数码管识别   | 数码管数据合成、漏识别调优         | [光功率计数码管字符识别](https://www.paddleocr.ai/v2.10.0/applications/光功率计数码管字符识别.html) | [下载链接](https://www.paddleocr.ai/v2.10.0/applications/overview.html) |
| 金融 | 通用表单识别 | 多模态通用表单结构化提取           | [多模态表单识别](https://www.paddleocr.ai/v2.10.0/applications/多模态表单识别.html)                                        | [下载链接](https://www.paddleocr.ai/v2.10.0/applications/overview.html) |
| 交通 | 车牌识别     | 多角度图像处理、轻量模型、端侧部署 | [轻量级车牌识别](https://www.paddleocr.ai/v2.10.0/applications/轻量级车牌识别.html)                                        | [下载链接](https://www.paddleocr.ai/v2.10.0/applications/overview.html) |

- 更多制造、金融、交通行业的主要 OCR 垂类应用模型（如电表、液晶屏、高精度 SVTR 模型等），可参考[场景应用模型下载](https://www.paddleocr.ai/v2.10.0/applications/overview.html)
