# fann_init_weights

(PECL fann >= 1.0.0)

fann_init_weights — 使用 Widrow 和 Nguyen 算法初始化权重。

### 说明

fann_init_weights ( resource `$ann` , resource `$train_data` ) : bool

使用 Widrow 和 Nguyen 算法初始化权重。

该函数的作用和 fann_randomize_weights()函数相似。 该函数将会使用 Derrick Nguyen 和 Bernard Widrow 开发的算法来设置权重用于加速训练。 该技术不是经常奏效，在某些场景下比纯粹的随机初始化来得更低效。

该算法要求获取输入数据的范围(比如 最大和最小输入)，因此接受别的参数，数据(将会在网络中训练的数据)。

### 参数

`ann`

  Neural network resource.

`train_data`

  Neural network training data resource.

### 返回值

Returns `TRUE` on success, or `FALSE` otherwise.

### 参见

- fann_randomize_weights() - 给每个连接赋一个介于 min_weight 和 max_weight 之间的随机权重。
- fann_read_train_from_file() - 读取存储训练数据的文件。